Handel danymi

W ciągu ostatnich kilku lat, handel danymi stał się jednym z najważniejszych aspektów gospodarki na całym świecie. Wraz z coraz większą ilością danych generowanych przez różne urządzenia i systemy, takie jak smartfony, tablety, czujniki IoT, platformy społecznościowe i wiele innych, rozwija się potrzeba przetwarzania, przechowywania i analizowania tych danych. W tym artykule przyjrzymy się stanowi handlu danymi na świecie w 2022 roku.

Dane to nowa waluta globalna

W dzisiejszych czasach dane są uważane za nową walutę globalną. Wartość gospodarcza danych jest ogromna, a ich wpływ na biznes i gospodarkę ciągle rośnie. Dane pozwalają firmom dokładniej zrozumieć swoich klientów, dostarczyć bardziej spersonalizowane produkty i usługi, zoptymalizować procesy biznesowe i przewidywać trendy rynkowe.

Zgodnie z raportem firmy IDC, w 2022 roku globalny rynek danych osiągnie wartość ponad 274 miliardów dolarów, co oznacza wzrost o ponad 20% w porównaniu z rokiem poprzednim. Wzrost ten będzie wynikał z coraz większej liczby przedsiębiorstw i organizacji, które będą chciały pozyskać i wykorzystać dane w celu poprawy swojego biznesu.

Rozwój technologii

Rozwój technologii jest jednym z głównych czynników wpływających na rozwój handlu danymi. Technologie takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, analiza danych w czasie rzeczywistym, czy blockchain umożliwiają firmom wykorzystanie danych w sposób, który jeszcze kilka lat temu był niemożliwy.

Zgodnie z raportem firmy Gartner, w 2022 roku rynek sztucznej inteligencji osiągnie wartość ponad 274 miliardów dolarów, co oznacza wzrost o ponad 18% w porównaniu z rokiem poprzednim. Wzrost ten będzie wynikał z coraz większej liczby przedsiębiorstw, które będą chciały wykorzystać sztuczną inteligencję w celu lepszego zrozumienia i wykorzystania danych.

Rynek chmury

Innym ważnym czynnikiem wpływającym na handel danymi jest rozwój rynku chmury. Usługi chmurowe umożliwiają przedsiębiorstwom przechowywanie, przetwarzanie i udostępnianie danych w sposób bardziej elastyczny i skalowalny. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą bardziej efektywnie zarządzać swoimi danymi i szybciej reagować na zmieniające się potrzeby biznesowe.

Zgodnie z raportem firmy Gartner